人工智能讓我們重新思考教育原點，否則教育就和養豬一樣

2019年11月23日－24日，在第二屆世界教育前沿論壇上，中國學校戰略發展咨詢專家沈祖蕓做了關于人工智能的分享。她認為，學校面對挑戰，但是教育必定繁榮。

在她看來，我們首先需要面對的是，人工智能在教育領域進入了一些誤區。

前一陣，我認識了一位人工智能領域專家。他告訴我，人工智能改造傳統行業的三大條件：超大規模、非標準化、不確定性。

這位專家從事什么行業呢？養豬業。他告訴我，愿意從事畜牧業的人越來越少，豬的銷售量又很大，發病率很高，所以需要人工智能介入。他說，人工智能進入養豬業的一個優勢，是借助技術通過豬臉識別、運動軌跡尺、行為分析、步態識別精準發現個體異常，第一時間發現病豬是哪只。

在非標準化場景下要做出精準決策，怎么做呢？視頻稱重、體制預測、知識圖譜、喂養決策。因為給豬喂什么、怎么喂、喂完以后需要達到的精準標準都可以用知識圖譜、喂養決策來個性化實現。

我聽完渾身冒汗，這和我看到的教育領域的現象太相似了。當教育遇上人工智能，會發生的誤區之一是讓管理加強，使控制非常精準到位。然而，“讓教育生長”這是教育的原點。人工智能應該是讓我們從頭開始思考教育的原點，想一想為什么要有人工智能、它和教育的關系、什么是人工智能,而不是監控孩子們守不守紀律，否則，這和養豬是一樣的。

這里給大家呈現兩幅人物畫像，一個是居里夫人，一個是牛頓。一位是學化學的，一位是學物理的，他們的專業看起來多對口的。不過，僅從職業上看，很難想到馬云和任正非一位是師范院校畢業，一位是建筑專業出身，但他們都在中國這塊土地上，乃至世界范圍幫我們解決了很多問題，改變了我們的生活。你們會問，他們專業對口嗎？

我曾發起過一個調查，讓參與者回答所學專業、第一份工作、目前的職業這三個問題，共有993人回答了我的問題，統計后得出兩條結論：

1、16.4%的同學依然從事著與所學專業有點關聯的職業；

2、大部分人都從事著跟原先專業不一致的職業，行業在消失。

我有個新型職業的朋友，轉述師，他的工作是把行業專業術語轉化成普通百姓能聽懂的語句。朋友告訴我，他文學博士出身，但如何與經濟學家、人工智能專家進行溝通交流，這是最大的問題。因為如何與人打交道，學校沒有教過他。

不少人也表示，在第一份工作當中受過挫。難道讓學生們步入職場，在第一份工作上受挫時才積累人生第一份重要的職場經驗嗎？那我們學校的存在價值是什么？

回過來想，學校到底要給孩子什么？

我走訪了很多國家，了解了很多行業和新生職業以后，發現學校和社會有落差。學校里的課程從分科走向了主題和領域，但是這個世界不是按領域劃分的，這個世界是由“挑戰”組織起來的。

所以，我們欣喜地看到芬蘭進行的跨學科教學，美國在進行的項目制學習。為什么？這個世界充滿挑戰。你面對的第一個挑戰就是人際溝通，讓別人信任你。那么人際溝通學校能培養嗎，能教嗎？不能夠，是靠體驗的。

教溝通是學不會溝通的，只有一次一次和人交往，只有不斷積淀，才能學會溝通，才能學會問題解決，體驗是無法教的。所以，人工智能是不能教的，只有靠體驗。

從“做題走向做事”、從“解題走向面對真實生活”，學校對學生培養目標的轉變對老師的挑戰非常大。我給大家介紹三個小案例。

案例一：

日本的N高中，這所學校從2016年開辦，短短四年，學生人數達到11000人。這所學校讓學生幾乎完全用手機學習全部課程，還把師生一起在網上玩游戲當成社團活動。

那么，在與主流理念相悖的情況下，這所網紅學校到底靠什么獲得越來越多的支持？因為在線學習？只答對了一部分。

先來看日本教育的兩個現狀：一，日本的小學、初中，厭學學生人數每年不斷增加；二，大學畢業生離職率高，日本大學生畢業后3年以內有很多人會不斷辭職，大多數認為工作不適合自己，也就是他們在工作中受挫了，而不知道如何應對。

N高中怎么教學？他們把相關領域最好的老師邀請過來，哪怕是校外機構也沒關系，按照要求教10到15分鐘，實現線上學習。

不過，最讓我觸動的是N高中的線下學習。這所學校有 20位專職教師，學校對這些老師的要求是：第一，體力好；第二，溝通能力強。20位專職老師到日本各個地方發現問題現場。比如，豐田汽車要出一款新品，老師就去溝通，讓N高中孩子有機會直接進入到這款新車誕生的全流程當中。一旦這個孩子在這個領域當中找到熱愛，在高中就可以直接進入職場，慢慢再到大學。

這個高中集結了日本娛樂出版行業的所有知名企業，讓學生找到自己的熱愛的時候，以最佳狀況進入職場，并且和大學連接。

案例二：

我想跟大家分享上海某學校一位叫丁方南同學的故事。當時，老師想了解這位同學是怎樣學習的，給了一個問卷，讓他描述一下每天做作業的時間，順序和方法，解決方案等等。

丁方南答：我每天做作業1-1.5小時，剛回家還算精神，先完成背誦，比如英語、古文等，培養語感，夜晚糊涂的時候做題。

老師們看到回答太驚訝了，就學生說的“夜晚糊涂的時候做題”的觀點進行討論。年級主任說：這個孩子的學習方式反映出他不喜歡數學。數學老師一聽不高興了，因為這個孩子最擅長的學科是數學。

于是老師們問：你“糊涂時做數學”是怎么回事？

答：數學、物理科目是我的強項，語文成績雖然不突出但還有上升空間，英語是我的弱項。于是，我把英語放在首位，在晚上7-8點腦力最充沛時候去背誦。然后再做數學、物理題目，即便那會大腦運轉不快，但也很容易完成。

問：這就等于吃飯，先吃好吃的，再吃難吃的？答：老師，我是先吃難吃的，再吃好吃的……

得知真相后，老師們很感慨：教學時間長了，自以為最了解學生，其實根本不了解。現在，很多學校都在回歸，只有從教走向學，只有煥發出體驗的力量，才能夠讓每一個孩子按照自己的方式去學習、去應對未來的挑戰。

案例三：

北京十一學校某年級的語文課是這樣的：

核心任務：選史記當中的俠客人物，裝扮一位老師

目標要求：

1、寫一封信說服老師同意裝扮；

2、寫一段人物出場造型描述；

3、與學校圖書館合作，對圖書館有關俠客人物的圖書進行重新分類；

4、用準確的詞語概況五位俠客人物的個性特征；

5、指出5個俠客人物的共同點和不同點；

6、寫出放棄的3個人物的理由。

在兩周時間里，孩子們自主規劃學習時間和進程，老師有節奏地介入，同時會在學生開啟學習單元之前提供閱讀資源、網絡工具、視頻資源等。

之間，老師還會根據孩子的差異提供不同的工具，比如有的孩子無法管理進度，時間管理能力差，就提供進度管理工具；有些孩子對文本的結構不太擅長，就提供文本結構的工具。

學習展開以后，學生們自由分組進行，每個孩子學習的情況都不同，這對老師的挑戰非常大，他必須要去觀察，再也不能站在講臺上一講講40分鐘，只能走下去，了解每個孩子的學習進程、哪位學生需要幫助。

最后，孩子們說服了老師，在最后的狂歡節上，整個年級的老師都被孩子裝扮上他們心儀的人物，走上T臺，按照孩子設定的出場順序走出來。

我舉三個例子是要說明，學校在變化，在培養學生上從“做題走向做事”、從“解題走向面對真實生活”，這個過程對老師的挑戰非常大。

杜威說，教之于學，如賣之于買，別人沒有買，不等于賣了。傳統教學當中，管你買不買，我就賣給你了，我們經常是這樣。

我們陷入一種誤區，好像總是在跟別人比賽，如果我輸了，你就會替代我。在人工智能時代，老師和人工智能之間不是競爭關系，人工智能給了我們腳手架，成為我們的協同者。

甚至，教育工作者應該感謝人工智能，如果沒有這個時代，沒有人工智能，我們永遠停不下腳步去想一想：教育是什么？教師是什么？人是什么？

人工智能幫我們重新定義了教師角色。在這個“未來已來，過去未去”的時代，把學習的過程還給孩子，讓孩子擁有動力，擔上學習的責任，這才是我們和人工智能攜手共創的事。

所以，學校面對挑戰，但是教育必定繁榮。謝謝大家。